XC7Z020-2CLG484I New Original Electronic Components Integrated Circuits BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Product attributa
EXEMPLUM | DESCRIPTIO |
Categoria | Integrated Circuitus (IC) |
Mfr | Intel Xilinx |
Series | Zynq®-7000 |
sarcina | Tray |
Latin Package | 84 |
Product Status | Active |
Architecture | MCU, FPGA |
Core Processor | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ with CoreSight™ |
Flash Size | - |
RAM Location | 256KB |
Peripherales | DMA |
Connectivity | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Celeritas | 766MHz |
Primaria attributa | Artix™-7 FPGA, 85K Cellulae Logicae |
Operating Temperature | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Sarcina / Case | 484-LFBGA, CSPBGA |
Elit Fabrica Package | 484-CSPBGA (19×19) |
Numerus I / O * | 130 |
Basis Product Number | XC7Z020 |
Communications est late usus sem pro FPGAs
Cum aliis generibus chippis comparata, programmabilitas (flexibilitas) FPGAs valde apta est ad continuam protocolla communicationis upgradationem iterativam.Ideo FPGA astulae late in machinas communicationis wireless et wired adhibitae sunt.
Adveniente 5G era, FPGAs ascendunt in volumine et pretio.Secundum quantitatis, propter 5G radiorum frequentiam altiorem, ad idem scopum coverage 4G consequendum, requiritur numerus 4G basium circa 3—4 temporum (in Sinis, exempli gratia, fine 20; Numerus communicationis mobiles statio basis in Sinis attigit 9.31 decies centena millia, cum rete incremento pro anno 900,000, quorum numerus 4G basium 5.75 decies centenarius pervenit), et futurum mercatus constructionis scala in decenis expectatur. sestertium.Eodem tempore, propter altas processus concurrentes totius columnae magnarum antennarum postulatio, usus FPGA 5G stationum unius basium augebitur ab 2-3 cuneos ad 4-5 cuneos ad 4G stationes singulas basi.Quam ob rem, FPGA usus, nucleus componentis 5G infrastructurae et terminalis instrumenti, etiam augebit.Secundum pretium unitatis, FPGAs praecipue adhibentur in transceivers basin.Aetas 5G augeri videbit in scala FPGAs adhibitarum propter multiplicationem canalium et multiplicationem in multiplicitate computativarum, et sicut pretium FPGAs positive connectitur cum opibus chippis, expectatur pretium unitatis. auget ulterius in futurum.FY22Q2, Xilinx' wireline, ac reditus wireless augetur per 45,6% annos in anno ad US$290 miliones, rationem 31% totalis reditus.
FPGAs adhiberi possunt tamquam acceleratores centrum datae, acceleratores AI, SmartNICs (cards retis intelligentes), et acceleratores in retis infrastructuris.Annis e bombo in intellegentia artificiali, nubes computandi, summus perficientur computans (HPC), et autonomia incessus novum forum impetum FPGAs dedit et spatium incrementale catalyzum dedit.
Postulatio FPGAs acti AI propero pecto
Ob eorum flexibilitatem et celeritatem computandi facultates, FPGAs late in arcubus acceleratoris AI adhibentur.Comparati cum GPUs, FPGAs manifestis habent industriam efficientiam commoda;comparati cum ASICs, FPGAs maiorem habent flexibilitatem ut evolutionem AI reticulorum neuralis velociori aequare et cum iterativa algorithmorum updates conservare possit.Proventus per amplam progressionem prospectus intelligentiae artificialis, postulatio FPGAs applicationum AI in futurum emendare perget.Secundum SemicoResearch, magnitudo FPGAs mercatus in AI applicatione missionum tripla erit in 19-23 ut ad US$ 5.2 sescenti.Comparari ad $8.3 miliardis FPGA mercatum '21, potentia applicationum in AI minoris aestimari non potest.
Plus promissum forum pro FPGAs est Mauris interdum
Data centra unum sunt ex applicatione mercatorum FPGA astularum emergentium, humili latency + alte throughput ponendo nucleum virium FPGAs.Datae centrum FPGAs praecipue adhibentur ad accelerationem ferramentorum et accelerationem significantem consequi possunt cum algorithmorum consuetudo comparatur ad solutiones traditionales CPU: exempli gratia, Projectum Microsoft Catapultum adhibitum FPGAs loco CPU solutionum in centro notitiarum ad processum algorithmorum morem Bing 40 temporibus velocius; cum effectus accelerationis significant.Quam ob rem acceleratores FPGA explicaverunt ministrantibus in Microsoft Azure, Amazon AWS, et AliCloud ad accelerationem computandi ab anno 2016. In contextu epidemiae acceleratricis digitalis globalis transmutationis, futurae notitiae centrum requisita ad chipa perficiendi ulterius augebunt; et plura centra data FPGA solutiones assationis adhibebunt, quae etiam valorem FPGA assulorum in centrum datae augebunt.