Electronic Components XC7Z030-2FBG484I IC xxxiii circulos integros IC SOC CORTEX-A9 800MHZ 484FCBGA
Product attributa
EXEMPLUM | DESCRIPTIO |
Categoria | Integrated Circuitus (IC)Embedded |
Mfr | Intel Xilinx |
Series | Zynq®-7000 |
sarcina | Tray |
Latin Package | 1 |
Product Status | Active |
Architecture | MCU, FPGA |
Core Processor | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ with CoreSight™ |
Flash Size | - |
RAM Location | 256KB |
Peripherales | DMA |
Connectivity | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Celeritas | 800MHz |
Primaria attributa | Kintex™-7 FPGA, 125K Cellulae Logicae |
Operating Temperature | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Sarcina / Case | 484-BBGA, FCBGA |
Elit Fabrica Package | 484-FCBGA (23×23) |
Numerus I / O * | 130 |
Basis Product Number | XC7Z030 |
Postulatio FPGAs acti AI propero pecto
Ob eorum flexibilitatem et celeritatem computandi facultates, FPGAs late in arcubus acceleratoris AI adhibentur.Comparati cum GPUs, FPGAs manifestis habent industriam efficientiam commoda;comparati cum ASICs, FPGAs maiorem habent flexibilitatem ut evolutionem AI reticulorum neuralis velociori aequare et cum iterativa algorithmorum updates conservare possit.Proventus per amplam progressionem prospectus intelligentiae artificialis, postulatio FPGAs applicationum AI in futurum emendare perget.Secundum SemicoResearch, magnitudo FPGAs mercatus in AI applicatione missionum tripla erit in 19-23 ut ad US$ 5.2 sescenti.Comparari ad $8.3 miliardis FPGA mercatum '21, potentia applicationum in AI minoris aestimari non potest.
Plus promissum forum pro FPGAs est Mauris interdum
Data centra unum sunt ex applicatione mercatorum FPGA astularum emergentium, humili latency + alte throughput ponendo nucleum virium FPGAs.Datae centrum FPGAs praecipue adhibentur ad accelerationem ferramentorum et accelerationem significantem consequi possunt cum algorithmorum consuetudo comparatur ad solutiones traditionales CPU: exempli gratia, Projectum Microsoft Catapultum adhibitum FPGAs loco CPU solutionum in centro notitiarum ad processum algorithmorum morem Bing 40 temporibus velocius; cum effectus accelerationis significant.Quam ob rem acceleratores FPGA explicaverunt ministrantibus in Microsoft Azure, Amazon AWS, et AliCloud ad accelerationem computandi ab anno 2016. In contextu epidemiae acceleratricis digitalis globalis transmutationis, futurae notitiae centrum requisita ad chipa perficiendi ulterius augebunt; et plura centra data FPGA solutiones assationis adhibebunt, quae etiam valorem FPGA assulorum in centrum datae augebunt.
Magna-scalae mercaturam sui iuris boosts incessus postulant pro FPGA productionis massae
Cum industria autocineta pergit evolvere ab ADAS ad plene sui iuris incessus, heterogenea suggesta computandi utens FPGAs, explorare notitias explosiones quae a numero sensoriorum auctarum tractant, altiorem systematis tempus minuunt, quod a synchronis et fusis sensoriis multiplex causatur et flexibilitatem auget ac scalabilitas, scalabilitas ab ore sensoriis ad dominium moderatoris, dum facultatem dynamicam reprogrammandi facultatem, systema minuendi sumptus et damnum praebens.Praeterea FPGAs possunt solutiones flexibiles, humilis, sumptus, summus perficientur praebere solutiones pro celeriter crescentibus necessitatibus variis applicationum electronicarum automotivarum.medium 20 Iunii, FPGA dux Xilinx circiter 70 miliones assulorum autocinetorum in usu in ADAS habuit.
AMD acquisitione Xilinx multum moratus est ad 22Q1 completionem
Sequens acquisitionem Intel FPGA Dragon II Altera in 2015, AMD mense Octobri 2020 denuntiavit se dispendium US$35 miliardis (forma stirpis) acquirendi FPGA Xilinx maioris in conatu dilatandi TAM ingrediendo forum FPGA dum suum productum ditans linea ut summus perficientur systema computandi CPU processoribus existentibus, GPU graphicis chartis ac chartis computandis acceleraretur.Secundum novissimum nuntium die 31 Dec. 21, expectatur comparatio anno 22Q1 perficienda, mora a schedula originaliter expectata, sicut omnes approbationes adhuc obtinendae sunt.
In futuro, ab unda 5G acti, exspectantur FPGAs ut ascendant in volumine et pretio, dum FPGA dux Xilinx etiam perget beneficium a petita emissione in FPGA applicationis mercatus ut AI, data centra et sui iuris incessus. .